求人情報詳細

データ分析基盤エンジニア/データサイエンティスト

気になる

掲載日:2019/02/12

※採用企業名は会員のみ表示されます。

年収:1,000万円 〜 1,400万円

勤務地 大阪
業種 メーカー > 電気・電子
メーカー > 精密機器・計測機器
職種 IT技術職 > その他(ローカリゼーション・QA等)

仕事内容

■同社の販促推進グループにて「データ分析基盤エンジニア」もしくは「データサイエンティスト」の業務をご担当いただきます。
全社に影響を及ぼす事業・営業戦略に繋がる重要なポジションの採用です。

【具体的には】
・同社が積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。 
(1)データ分析基盤エンジニア:大規模データを分析するための基盤の開発・運用や社内システムと連携したサービスの開発・運用を担当	
(2)データサイエンティスト:機械学習、統計解析によるデータ分析、分析モデルの作成を担当
※産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。

【この仕事のやりがい】
・ビッグデータの分析から企画された施策はデジタルマーケティングの世界にとどまらず、グローバルな営業施策として展開され、経過や効果はリアルタイムに直販営業部隊からフィードバックされるため、自身の役割をダイナミックに肌で感じることができます
・一から立ち上げているチームのため、上場企業に所属しながらベンチャー企業の様な風土・組織で活躍していただくことができます 
・マーケティング領域以外に限らず、自社サービスの開発に携わりたい、新規事業の開発に携わりたいという方も合わせて募集しています

事業内容

■センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器の開発・販売など

必要な経験・能力

【必須要件】※以下(1)(2)のいずれかを満たす方
(1)データ分析基盤エンジニアとして
【必須要件】
・Linux/UNIX上でのシステム開発
・大量のデータセットを扱った経験 
・AWSやGCP等のクラウドを利用したサービスインフラの開発・運用経験
・Hadoop/Hiveなどの分散コンピューティングを使用した経験

(2)データサイエンティストとして
【必須要件】
・Python/Rなど、スクリプト言語を自由に扱える
・大規模ファイルやデータベースにアクセスし大量の構造化データから分析に必要なデータフォーマットを設計、データ加工(クレンジング)ができる

ヘッドハンター注目ポイント

【離職率3~4%】【営業利益率50%】【平均年収1800万超】といった魅力だけではなく、エンジニアとして企画から量産、顧客との折衝等、全フェーズで自発的にモノづくりに関与できます。
風土も非常にフランクで働く上で無駄なストレスがない環境です。エンジニアとして一度はチャレンジしたい!というご志向の方にお薦めの企業です。

この求人情報の担当ヘッドハンター

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「年収アップ」「管理職として活躍したい」「将来性の高い製品に携わりたい」。皆様の希望を叶えるための情報収集、企業側との交渉はお任せください。
業界経験年数:11年~15年    勤務地:大阪
業種:メーカー
職種:電気・電子 / 機械 / 組み込み制御

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